本文档基于 Claude 对 skills-explained 文章 整理，旨在帮助开发者理清 Skills、MCP、Subagents、Slash Commands、Projects 和 Prompts 的概念、区别及最佳使用场景。
1. 核心概念概览
🏠 通俗版理解
如果把开发工作比作管理一个庄园，那么：
Claude Code (大管家)：统筹一切，直接听命于你，是你唯一的对话接口。
Projects (不同的别墅)：这一栋是“电商别墅”，那一栋是“AI别墅”。管家走进哪栋别墅，就熟悉哪里的布局（上下文）。别墅里的家具（Project Context）带不走。
Skills (专业技能手册)：比如《米其林烹饪指南》或《水管维修手册》。管家学会了（加载 Skill），在任何别墅里都能用这些技能做饭或修水管。
Subagents (特聘专员)：比如“园丁”或“审计员”。管家觉得活儿太专或需要避嫌（权限隔离），就包给他们做。他们只在特定区域活动。
Slash Commands (传唤铃/快捷按钮)：你手边的一排按钮。按一下
🔔 /clean，管家就知道要立刻打扫。是你主动发起的快捷指令。MCP (外包服务/市政管道)：自来水管（数据库连接）、电话线（API）。管家并不自己造水，但他可以通过拧开水龙头（调用 MCP Tool）来获取水。
在 Claude 的开发生态中，我们有六种主要的工具形式，它们各自解决不同的问题：
🛠️ Skills (技能)
定义：包含指令、脚本和资源的专用文件夹，Claude 可动态发现并按需加载。
核心特征：可复用、可移植、版本控制。
架构：采用“渐进式披露”，先扫描元数据（低 Token 消耗），仅在需要时加载完整指令和资源。
适用场景：跨对话复用的程序化知识、标准操作流程 (SOP)、特定领域的专家能力。
🔌 MCP (Model Context Protocol)
定义：连接 Claude 到外部数据源和 API 的开放标准协议。
核心特征：实时连接、外部集成。
架构：需要独立的 MCP 服务器，通过 JSON-RPC 通信。
适用场景：访问数据库、调用外部 API、获取实时数据（如需求、任务）。
🤖 Subagents (子智能体)
定义：为特定目的设计的独立、自包含智能体。
核心特征：自主性、受限权限、独立工作流。
架构：拥有独立的工具集和权限范围，可以与其他代理协作。
适用场景：需要独立执行且有特定权限限制的任务（如“Web 应用测试员”）。
⚡ Slash Commands (命令)
定义：Claude Code CLI 提供的以
/开头的指令。类型：
内置指令：系统控制（如
/clear清空上下文,/cost查看费用,/init初始化）。自定义指令：用户定义的 Prompt 快捷方式（保存为
.md文件）。MCP 指令：由 MCP 服务暴露的 Prompt。
核心特征：快捷触发、人工控制、CLI 交互。
适用场景：你经常手动输入的指令，希望通过
/shortcut快速触发。
📂 Projects (项目/知识库)
定义：Claude Code 工作区内的持久化背景知识。
核心特征：上下文常驻、工作区绑定、不可移植。
适用场景：特定项目的 API 文档、代码库架构说明、不需要跨项目复用的知识。
💬 Prompts (提示词)
定义：一次性、对话式的指令，通常用于单次交互。
核心特征：即时性、低成本、非结构化。
适用场景：无需配置的临时任务、简单的问答、一次性代码生成。
2. 概念流程图
3. 决策矩阵：如何选择？
如果不确定该使用哪种工具，请参考以下决策流：
💡 核心洞察：升级你的工具箱
重复输入相同的 Prompt？ -> 封装为 Skill（让 Agent 学会）。
频繁手动敲同一个指令？ -> 定义为 Slash Command（给自己个快捷键）。
依赖特定项目文档？ -> 放入 Project（作为背景知识）。
需要实时外部数据？ -> 连接 MCP（接通水管）。
4. 详细对比与最佳实践
🆚 Skills vs Slash Commands (Claude Code)
这是一个非常微妙的区别，特别是在 Claude Code 环境下。
Slash Commands (
/do-something) 是 “快捷方式”：它们主要是为了方便人类输入。
通常只是一个 Markdown 文件（Prompt 模板）。
触发方式：必须由用户手动输入
/...。例子：你输入
/review，Claude 实际上接收到的是commands/review.md里的那段 Prompt。
Skills 是 “智能插件”：
它们是为了增强 Agent 的能力。
包含结构化的元数据、脚本和资源。
触发方式：Agent 根据对话上下文自动决定调用（或者用户用自然语言要求）。
例子：你说“帮我重构这个模块”，Claude 可能会自动加载
Refactoring Skill，因为它觉得这很有用，而不需要你显式输入/refactor。
最佳实践：
如果你想要一个自己用手敲的快捷键（比如
/reset,/submit） -> Slash Command。如果你想要赋予 Claude 一项新技能，让它在需要时自己能用 -> Skill。
🆚 Skills vs Prompts
Prompts 是“一次性餐具”：用完即弃，适合快速交互。
Skills 是“专业工具箱”：随身携带，随时可用，包含通过验证的最佳实践。
最佳实践：
不要为简单的一句话指令创建 Skill。
当 Prompt 变得复杂、包含多步骤或需要在团队间共享时，升级为 Skill。
什么时候“跨越界限”？
复用频率：如果你发现自己把同一段 Prompt 存在记事本里，每次复制粘贴，请立刻把它变成 Slash Command 或 Skill。
复杂度：如果 Prompt 超过了 500 字，或者包含了复杂的 If-Else 逻辑，变成 Skill 更容易维护。
依赖资源：如果你的指令依赖于一个巨大的参考文档（比如 API 规范），把它做成 Skill 并把文档作为资源绑定，比每次把文档贴进对话框要高效得多（且省 Token）。
🆚 Skills vs MCP
这是最容易混淆的一对，因为它们都扩展了 Claude 的能力。
Skills 侧重于 “怎么做” (Know-How)：处理文档、编写代码、执行标准流程。
MCP 侧重于 “连接什么” (Connectivity)：提供数据和操作接口。
最佳实践：
如果任务主要是逻辑处理和现有文件的操作 -> Skill。
如果任务需要从外部系统拉取数据或执行 API 动作 -> MCP。
🆚 Skills vs Subagents
Skills 是能力：可以被任何 Claude 实例“学会”并使用。
Subagents 是角色：一个独立的执行者，可以使用多个 Skills。
组合模式：Subagent (Web 测试员) 可以调用 Skill (自动化测试脚本) 来完成工作。
最佳实践：
当你需要隔离权限或上下文时（例如不希望测试代理访问生产数据库），使用 Subagents。
当你希望在任何时候都能调用某项能力时，使用 Skills。
🆚 Skills vs Projects
Skills 是 “通用的能力”：比如“如何写 Python 单元测试”，这在任何 Python 项目里都能用。
Projects 是 “特定的知识”：比如“这个电商项目的数据库 Schema 定义”，这只对当前项目有用。
核心区别：可移植性。Skills 构建一次随处使用；Projects 绑定在特定工作区。
最佳实践：
如果是通用的方法论（如代码风格、Git 规范） -> Skill。
如果是特定的业务逻辑或文档（如当前项目的 API 接口定义） -> Project。
总结
用 Prompts 进行快速对话。
用 Slash Commands 方便手动触发。
用 Skills 封装可复用的专业流程。
用 MCP 连接外部世界的数据。
用 Subagents 处理独立的复杂任务。
用 Projects 管理特定项目的上下文。