第三章、LiteFlow规则脚本实现详解
上一章我们讲了LiteFlow动态规则如何使用,我比较好奇动态规则是如何加载到内存里面的,还有代码脚本如何生成到JVM,更难的一点是如何修改原本已经加载到JVM的java脚本文件,会不会引起一些类加载冲突等问题。
第一章、LiteFlow入门
1、简介LiteFlow 是一个轻量,快速的组件式流程引擎框架 / 规则引擎,组件编排,组件复用,帮助解耦业务代码,让每一个业务片段都是一个优雅的组件,并支持热加载规则配置,实现即时修改。
Spring-Gateway
Spring Gateway功能特性Spring Gateway是Spring Cloud生态系统中的一个项目,用于构建基于Spring Boot的微服务架构中的API网关。API网关在微服务架构中扮演着重要的角色,它可以处理请求的路由、负载均衡、安全性、限流、熔断等方面的任务。以下是关于Sprin
简单易懂 - K邻近分类算法
算法概念K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法(这里着重说三次分类、分类、分类),是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
Grafana for Influx2.x
一、InfluxDB2.x数据源添加1:选择InfluxDB数据源2:填写数据源信息http://127.0.0.1:80 对应的数据库有:test、my_influx、crpToken: xxxximage-202301041050219813:在Header中添加TokenHeader的ke
InfluxDB 2.x概述和数据存储原理
一、InfluxDB使用场景InfluxDB是一种时序数据库,时序数据库常用于监控场景,比如运维和IOT(物联网)领域,此类数据库旨在存储时序数据和实时计算。如:将服务器上的CPU的使用情况每隔5秒向InfluxDB中写入一条数据,在图形界面中写一个查询过去每10分钟CPU的平均使用情况,再将该查询
SpringBoot动态创建和路由MongoDB多数据源
前言接上一篇MysQL多数据源,这篇我们来实现MongoDB多数据源创建和路由。自定义Bean实现我用的是BeanDefinitionRegistryPostProcessor。连接池用的是MongoTemplate。提供路由切换数据源统一模板DynamicMongoTemplate。动态路由模板M